姓名：鞠立伟
职称：副教授、硕士生导师
所在院系：澳门新浦新京
研究方向：
（1）能源系统建模与决策优化
（2）能源经济与政策
（3）分布式能源集群调度
招生专业：管理科学与工程、物流工程、工业工程、MBA
联系方式：010-61773123
办公地址：教一楼635
电子邮箱：jlw@ncepu.edu.cn
个人简介及荣誉称号：
鞠立伟，男，1989年生。2012年、2017年在澳门新浦新京获得学士和博士学位。2019年至2020年于澳门新浦新京(中国)有限公司管理科学与工程专业从事博士后研究工作。2020年12月，通过特殊人才评定聘为副教授。2020年爱思唯尔中国高被引学者，中国优选法统筹法与经济数学研究会统筹分会常务理事、能源系统工程分会理事、低碳发展管理专业委员会理事、北京能源发展研究基地研究员。
主要从事能源系统建模与决策优化、能源经济与政策分析、电力市场、分布式能源优化利用及综合能源系统领域的科研和教学工作。主持国家自然科学基金项目1项、北京市社科基金2项、中国博士后基金面上项目一等资助1项、多项国家电网公司科技项目和管理咨询项目。出版专（编）著5部，以第一/通讯作者在Applied Energy、Energy Conversion and Management、Energy、《电网技术》、《中国电力》等国内外刊物上发表学术论文50余篇，其中SCI/SSCI检索论文30余篇，ESI高被引论文2篇。目前为Applied Energy、Energy、《电网技术》、《中国电力》、《电力建设》等期刊审稿人。先后获得国家能源局能源软科学优秀成果奖、山西省科学技术奖2项省部级奖项；中国电力科学技术进步奖、中国能源研究会能源创新奖等5项行业协会奖项，获得授权专利3项，申请发明专利4项。
教学与人才培养情况:
l 本科生课程：大型数据库应用，2020年起，48学时
l 本科生课程：数据、模型与决策，2021年起，48学时
主要科研项目情况
l 2020.1-起，微能源网群多能分层互补及协同递进优化模型研究. 国家自然科学基金青年项目项目（71904049），负责人
l 2019.5-至今，区域综合能源系统多能协同优化运营与利益协调管理研究. 中国博士后科学基金第65批面上资助项目（2019M650024），一等资助，负责人
l 2018.9-至今，京津冀园区综合能源体多能协同机制设计及政策分析模型研究（18GLC058），北京市社会科学基金，负责人
l 2017.9-至今，京津冀地区产业园区多能互补激励政策及能源互联网发展模式研究（NYJD20170102），北京能源发展研究基地，负责人
l 2019.09-至今, 面向国家能源安全的智慧能源创新模式与政策协同机制研究. 国家社科基金重大项目，参与人
l 2019.06-2019.12，清洁能源大规模外送背景下电力市场运营模式研究-储能市场研究. 国网青海省电力公司经济技术研究院委托项目，59.85万元，结题，主持。
l 2020.04-至今，考虑效益效率的青海输电网规划优化研究，国网青海省电力公司经济技术研究院委托项目，58.5万元，在研，主持。
l 2021.06-至今，打造全国农村能源互联网综合示范样板路线图研究，国网河南省电力公司经济技术研究院委托项目，74.7万元，在研，主持
l 2021.06-至今，5G基站和电网资源共享研究，国网山西省电力公司经济技术研究院委托项目（省公司重点科技项目），158.1万元，在研，主持
已发表学术论著：
鞠立伟，谭忠富，谭清坤. 我国清洁能源综合利用途径设计及优化模拟模型研究[M]. 北京：科学出版社，2019
Ju Liwei, Tan Zhongfu, Yuan Jinyun, etal. A Bi-level Stochastic Scheduling Optimization Model for a Virtual Power Plant Connected to a Wind–Photovoltaic–Energy Storage System Considering the Uncertainty and Demand Response [J]. Applied Energy, 2016, 171: 184-199（SCI检索；ESI前1%高被引论文，一区）
Ju Liwei, Tan Zhongfu, Li Huanhuan, etal. Multi-objective Operation Optimization and Evaluation Model for CCHP and Renewable Energy Based Hybrid Energy System Driven by Distributed Energy Resources in China [J]. Energy, 2016, 111: 322-340（SCI检索，ESI前1%高被引论文，一区）
Liwei Ju, Jing Wu, Hongyu Lin, et al. Robust Purchase and Sale transactions Optimization Strategy for Electricity Retailers with Energy Storage System Considering Two-Stage Demand Response [J]. Applied Energy, 2020（已发表）
Ju Liwei, Zhao Rui, Tan Qinliang, etal. A multi-objective robust scheduling model and solution algorithm for a novel virtual power plant connected with power-to-gas and gas storage tank considering uncertainty and demand response [J]. Applied Energy, 2019 (SCI检索，一区)
Liwei Ju, Qinliang Tan, Rui Zhao, etal. Multi-objective electro-thermal coupling scheduling model for a hybrid energy system comprising wind power plant, conventional gas turbine, and regenerative electric boiler, considering uncertainty and demand response[J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 237(10): 1-16(SCI检索，一区)
Liwei Ju, Qinliang Tan, Hongyu Lin, etal. A Two-Stage Optimal Coordinated Scheduling Strategy for Micro Energy Grid Integrating Intermittent Renewable Energy Sources Considering Multi-Energy Flexible Conversion [J]. Energy, 2019, 12 (SCI 检索，一区)
Ju Liwei, Zhang Qi, Tan Zhongfu, Wang Wei, He Xin, Zehao Zhang, Multi-agent-system-based coupling control optimization model for micro-grid group intelligent scheduling considering autonomy-cooperative operation strategy [J]. Energy, 2018, 157: 1035-1052（SCI检索，一区）
Ju Liwei, Li Huanhuan, Zhao Junwei, etal. The Multi-objective Stochastic Scheduling Optimization Model for Connecting a Virtual Power Plant with Wind-Photovoltaic-Electric Vehicles Considering Uncertainties and Demand Response [J]. Energy Conversion and Management, 2016,128:160-177 （SCI检索，一区）
Ju Liwei, Peng Li, Tan Zhongfu, etal. A dynamic risk aversion model for virtual energy plant considering uncertainties and demand response [J]. International Journal of Energy Research, 2019:1-22（SCI检索，一区）
Ju Liwei, Liliang Huang, Qinliang Tan et al. Three-level Energy Flexible Management Strategy for Micro Energy Grids Considering Multiple Uncertainties at Different Time Scales [J]. International Journal of Energy Research, 2019:1-22（SCI检索，一区）
Ju Liwei, Tan Qinliang, Zuo Xiaoting, et al. A risk aversion optimal model for micro energy grid low carbon-oriented operation considering power-to-gas and gas storage tank[J]. International Journal of Energy Research. 2019,43(10):5506-5525（SCI检索，一区）
Ju Li-wei, Li Huan-huan, Yu Xiaobao, etal. A Combined External Delivery Optimization Model for Wind Power and Thermal Power Considering Carbon Trading and Tradable Green Certificates Based on Credibility Theory [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2016, 78: 51-60（SCI检索，二区）
Ju Liwei, Tan Qinliang, Lu Yan, etal. A CVaR-robust-based multi-objective optimization model and three-stage solution algorithm for a virtual power plant considering uncertainties and carbon emission allowances [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2019, 107:628-643（SCI检索，二区）
Liwei Ju, Peng Li, Qinliang Tan, etal. Application of the CVaR-Robust Risk Aversion Approach in the Dynamic Scheduling Optimization Model for Virtual Energy Plant Considering Multiple Uncertainties and Energy Demand Response [J]. Energies, 2018,11(11): 2903-2930 (SCI检索)
Ju Liwei, Tan Zhongfu, Li Huanhuan, etal. The Optimization Model for Interregional Power System Planning considering Carbon Emissions Trading and Renewable Energy Quota Mechanism [J]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2016（SCI检索）
Liwei Ju, Peng Li, Qinliang Tan, etal.. A Multi-objective Optimization Model for Multi-Energy System Thermal-Electrical Scheduling Coupled by Virtual Power Plant, Combined Heat and Power Generation Considering Heating Storage Mechanism [J]. Applied Science,2018,8(11): 2293-2317(SCI检索)
Ju Liwei, Tan Zhongfu, Li Huanhuan, etal. Multi-objective Synergistic Scheduling Optimization Model for Wind Power and Plug-In Hybrid Electric Vehicles under Different Grid-Connected Modes [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2014（SCI检索）
Tan Zhongfu, Ju Liwei*, Reed Brent, etal. The Optimization Model for Multi-type Customers Assisting Wind power Consumptive Considering Uncertainty and Demand Response Based on Robust Stochastic Theory [J]. Energy Conversion and Management, 2015, 105: 1070-1081（SCI检索，通信作者）
Tan Zhongfu, Ju Liwei*, Li Huanhuan, etal. A Two-stage Scheduling Optimization Model and Solution Algorithm for Wind Power and Energy Storage System Considering Uncertainty and Demand Response [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2014,63:1057-1069（SCI检索，通信作者）
Tan Zhongfu, Ju Liwei*, Li Huanhuan, etal. Multi-objective CVaR Optimization Model and Solving Method for Hydrothermal System Considering Uncertain Load Demand [J]. Mathematical Problems in Engineering，2016（SCI检索，通信作者）
Tan Zhongfu, Wang Guan, Ju Liwei*, etal. Application of CVaR Risk Aversion Approach in the Dynamical Scheduling Optimization Model for Virtual Power Plant Connected with Wind-Photovoltaic-Energy Storage System with Uncertainties and Demand Response [J]. Energy, 2017, 124:198-213（SCI检索，通信作者）
鞠立伟,秦超,吴鸿亮等.计及多类型需求响应的风电消纳随机优化调度模型[J].电网技术, 2015, 39(07): 1839-1846.
鞠立伟,于超,谭忠富.计及需求响应的风电储能两阶段调度优化模型及求解算法[J].电网技术, 2015, 39(05): 1287-1293.
鞠立伟,李欢欢,陈致宏等.基于两步制自适应求解算法的风电-电动汽车多种并网模式效益对比分析模型[J].电网技术, 2014, 38(06): 1492-1498.
李鹏，鞠立伟，田春筝等. 农村多能互补典型模式及优化运营路径及应用[M]. 北京: 中国电力出版社, 2020（校稿）
荣誉与奖励：
l 2015年12月，《能源替代战略途径及风电消纳综合效益分析研究》获得国家能源局2014年度能源软科学优秀成果奖二等奖
l 2015年12月，《南方电网西电东送中长期市场竞争力评估研究》获得国家能源局2014年度能源软科学优秀成果奖三等奖
l 2017年1月，《考虑时空互补特性的高比例可再生能源接入电力系统运营优化机制设计研究》获得国家能源局2016年度能源软科学优秀成果奖二等奖
l 2018年3月, 《面向能源互联网的分布式能源聚合多能互补系统协调运营优化模型研究》获得 中国生产力学会, 发展先进生产力杰出贡献（科研成果）一等奖
l 2017年11月, 《能源电力生产端与消费端联合节能减排的关键技术》获得中国产学研合作促进会, 中国产学研合作创新成果奖一等奖
l 2017年10月,《京津冀地区谷电入京采暖的阈值电价及补贴政策研究》获得中国商业联合会, 全国服务业科技创新奖一等奖
l 2017年10月,《基层电力企业生产运营及可持续发展评价标准研究与应用》获得中国商业联合会, 全国商业科技进步奖二等奖
l 2018年10月，《适应新电改环境下的电力市场调峰辅助服务机制设计优化研究》获得中国能源研究会能源创新奖三等级
l 2019年10月, 《清洁能源多形态多层次接入的综改区电网高效规划关键技术及应用》获得山西省科学技术奖, 二等奖
l 2019年11月, 《含高比例可再生能源电网多维协调规划技术及应用》获得中国电力科学技术奖, 三等奖
